AIエージェントは、業務の自動化や効率化に役立つツールです。本ガイドでは、Microsoft 365 Copilotを使って、AIエージェントを構築する手順を解説します。主なステップは以下の通りです。1. 解決すべき問題を特定する。2. 既存のソリューションを確認する。3. エージェントを構築する。4. 知識を追加し、出力を定義する。5. テスト、共有、拡張する。これにより、アイデアからプロトタイプを迅速に実現できます。

Google AdsとGoogle Analyticsに新しいAI機能が追加され、マーケティングの効率向上とビジネス成長を促進します。主なポイントは以下の通りです。 1. 新しいAI Overviewによるパフォーマンスの即時把握。 2. パーソナライズされたAIインサイトカードで戦略の調整が容易に。 3. 直感的なビジュアルレポートでデータ分析が簡単に。 4. 新しいベンチマーク機能で競合との比較が可能に。これにより、マーケターは迅速に洞察を得て行動に移せるようになります。

MetaがMuse Glimmerを公開しました。これは、30Bのオープンウェイトモデルで、NVIDIAのデバイス上で動作します。Muse Glimmerは、20Kトークン/秒で処理し、データをローカルに処理するエージェントを実現。プライバシーを保ちながら、複雑なマルチステップのワークフローを実行でき、開発者は長期的なエージェントを構築できます。NVIDIAのハードウェアでの最適化も行われ、様々なデプロイメントオプションが用意されています。

Muse Glimmerは、Metaが発表した新しいマルチモーダルモデルで、30Bのパラメーターを持ち、プライバシーを重視したローカル環境での使用に最適です。主な機能には、画像とテキストの理解、コーディングや文書分析のサポートが含まれています。Apache 2.0ライセンスの下で公開され、transformersや他のライブラリと連携して使用可能です。

接続エラーは、サーバーとの通信がうまくいかないことを指します。このエラーは、以下のような理由で発生します。1. サーバーの応答が遅い。2. ネットワークの問題。3. サーバーがリセットされた。特に「connection termination」は、サーバーが接続を強制的に終了したことを示します。これにより、データが正しく送信されないことがあります。エラー発生時には、ネットワーク設定やサーバーの状態を確認することが重要です。

AIインフラプラットフォーム「Baseten」がHugging Face HubのInference Providerとしてサポートされます。これにより、サーバーレス推論が強化され、LLMやテキスト生成タスクなどが簡単に使用可能に。開発者は多様なAI機能を手軽にアプリに統合できます。Basetenは、人気のオープンウェイトLLMへのアクセスを提供し、今後も新しいタスクのサポートが予定されています。

ロボティクスの課題は、訓練デモを超えて一般化するポリシーの構築です。従来の視覚と言語に基づくモデル(VLA)は、物理的な変化に対する予測ができませんが、世界行動モデル(WAM)は動画の世界モデルを基にし、物理的相互作用を理解することで新しい環境でも適応可能です。NVIDIAのCosmos 3は、このWAMの強力な基盤となり、多様なデータから学習し、少ないデモで新しいロボットに適応できます。

PRISM2は、Microsoft ResearchとPaigeが開発した病理学の基盤モデルで、組織画像と実際の病理報告に基づく言語を学びます。このモデルは、複数の癌検出タスクで専門のシステムと同等以上の性能を示し、特定の目的に特化した従来のAIシステムとは異なり、幅広いタスクに応じて応答できることが特徴です。このアプローチにより、将来の病理ツールの構築や適応が容易になります。

GoogleとKaggleが共催した『AIエージェント：集中バイブコーディング』コースには、35万人以上が参加。自然言語を使ってAIエージェントを構築する方法を学び、Discordで協力しながらプロジェクトを進めました。6,000以上の優れた成果物が提出され、参加者は実践的なスキルを磨きました。コース内容はKaggle Learnで自己学習可能です。

2026年7月のAIに関する重要な発表を振り返ります。新しいGeminiモデルの導入や、Gemini Robotics ER 2の発表、音楽や動画制作ツールの拡充が行われました。また、スキル職の需要に応えるためのアライアンス発足や、早期火災検知のための新衛星も発表。これらの進展は、AIがより実用的で創造的、そして役立つ存在になることを示しています。

NVIDIA Veraは、AIワークフローにおいてストレージ処理の効率を向上させる新しいCPUです。従来のx86 CPUと比較して、暗号化、復旧、データ圧縮などの処理を最大3.67倍高速化し、データのセキュリティと信頼性を確保します。これにより、AIシステムはより多くのデータを迅速に処理でき、パフォーマンスを向上させることが可能になります。