企業データは多様な形式を持ち、信頼性の高い知識を基にしたRAG（Retrieval-augmented generation）システムが必要です。NVIDIAのEnterprise RAG Blueprintは、以下の5つの重要な機能を提供します：1. 基本的なマルチモーダルRAGパイプライン 2. 推論 3. クエリ分解 4. メタデータフィルタリング 5. ビジュアル推論。これにより、データの正確性と文脈の関連性が向上し、企業の知識システムがAIに対応します。

ケニアの男性向けビアード製品メーカーMandevuと美容室Master Stylistsが、AIアプリAuniを利用してビジネスを成長させている。Auniは、モバイルマネーのデータを分析し、経営判断を簡素化。特に小規模企業において顧客維持や収益性向上に寄与し、70%の雇用を支える小企業の重要性が強調されている。

信頼は物理的な通貨ではなく、社会の基盤として重要です。Microsoftは、信頼を再構築するための方法を示しています。主なポイントは、透明性のあるコミュニケーション、重要なチャネルの運営、従業員を信頼できる声にすることです。また、トレヴァー・ノアは教育や医療におけるAIの可能性を語り、持続可能な未来に向けた取り組みを強調しています。

エージェントスキルを用いて、CUDAカーネルの作成を支援する方法を紹介。ClaudeとCodexを活用し、実際のターゲットであるdiffusersパイプラインとtransformersモデルに対して作業カーネルを生成。CUDAカーネル作成は難しいが、このスキルにより、GPUアーキテクチャのターゲティングやPyTorchバインディングの作成が容易になる。生成されたカーネルは、パフォーマンス向上が確認されている。

Cemexは、AIを活用したLUCA Botを導入し、約100人の幹部が業務の効率化と迅速な意思決定を実現しています。LUCA Botは、内部の経済データを基にした財務情報を提供し、実行可能な洞察を提供します。これにより、従来の電話やメールでの情報収集から脱却し、即座に必要なデータを得ることが可能になりました。Cemexは、AI技術を活用し競争力を高めることを目指しています。

Gemini 3 Deep Thinkが大幅にアップデートされ、科学や研究、エンジニアリングの課題に対応可能に。Google AI UltraのサブスクライバーはGeminiアプリから利用でき、研究者やエンジニアはGemini API経由での早期アクセスを申請可能。新機能により、複雑なデータ解析や物理システムのモデリングが実現し、実用的な応用が期待される。