2024.11.03
Google
Google Searchに進化したAI機能登場
Google Searchに進化したAI機能登場

2025-07-17

GoogleはSearchに新たなAI機能を追加しました。AI ProおよびAI Ultraのユーザーは、Gemini 2.5 ProやDeep Searchを利用し、複雑な質問に対する深い研究が可能になります。また、SearchはAIを使って地元のビジネスに電話をかけ、価格や空き状況を確認する機能も提供します。
NVIDIA
CUTLASS 4.0で多次元データ処理を強化
CUTLASS 4.0で多次元データ処理を強化

2025-07-17

CUTLASSは、NVIDIAのCUDA開発者向けにGPUの性能を最大限に引き出すためのライブラリです。新しいCuTeライブラリは、テンソルのレイアウトを簡素化し、スレッドとデータの操作を可能にします。CUTLASS 4.0では、Pythonインターフェースが追加され、ユーザーはより直感的に高性能な線形代数アルゴリズムを実装できます。これにより、開発者はより読みやすく、保守性の高いCUDAコードを書くことが可能になります。
Google
Googleフランス、医療革新のハッカソンを開催
Googleフランス、医療革新のハッカソンを開催

2025-07-16

Googleフランスは、医療分野の課題解決を目的としたハッカソンをパリで開催しました。130人の専門家が集まり、AIを活用した新しい医療ソリューションのプロトタイプを開発。参加した26チームは、緊急治療のトリアージ改善やがん患者支援など、様々な課題に取り組みました。優秀なプロジェクトには、がん治療支援システムやスマートウォッチの健康データを活用した予防医療アプリが選ばれ、AIの可能性が示されました。
Hugging Face
Ettin Suite: エンコーダーとデコーダーの最前線
Ettin Suite: エンコーダーとデコーダーの最前線

2025-07-16

Ettinは、エンコーダーとデコーダーの両方で最新の技術を用いたモデル群で、同一のデータと手法でトレーニングされています。これにより、両者の比較が可能になり、エンコーダーが分類や検索で優れた性能を発揮し、デコーダーが生成タスクにおいて優位性を持つことが明らかになりました。各モデルはサイズが異なり、2Tトークンのオープンデータでトレーニングされています。
Anthropic
AIの未来を支えるエネルギー投資
AIの未来を支えるエネルギー投資

2025-07-16

AI競争で勝つためには、アメリカが信頼できるエネルギー源と近代化された電力網を整備する必要があります。Anthropicは、カーネギーメロン大学に200万ドルを投資し、AIを活用したエネルギーソリューションとサイバーセキュリティ人材育成を支援します。この取り組みにより、アメリカのAIリーダーシップを確立し、雇用創出とエネルギー独立を促進します。
Hugging Face
Xetへの移行でHubが進化
Xetへの移行でHubが進化

2025-07-16

Hugging FaceがGit LFSからXetへ移行を進め、すでに50万以上のリポジトリが参加。Xetは新たなストレージシステムとして、AI開発者のニーズに応じて拡張可能。ユーザーは従来のワークフローを維持しつつ、円滑に移行できる仕組みを提供。今後、全ユーザーにXetが展開され、既存リポジトリも自動的に移行される予定。
NVIDIA
AWSでのAIモデル運用を加速するNVIDIA Run:ai
AWSでのAIモデル運用を加速するNVIDIA Run:ai

2025-07-15

NVIDIA Run:aiは、AWS Marketplaceで利用可能なKubernetes対応のAIオーケストレーションプラットフォームです。GPUインフラ管理を簡素化し、ダイナミックなリソース配分を可能にします。主な機能には、GPUのフラクショナル割り当て、動的スケジューリング、チーム単位のリソース管理が含まれ、AI/MLワークロードに最適化されています。AWSの各種サービスとの統合により、高い効率を実現します。
Anthropic
Claudeが変える金融分析の未来
Claudeが変える金融分析の未来

2025-07-15

Claudeの金融分析ソリューションは、マーケットフィードや内部データを一元化し、迅速かつ正確な分析を実現します。主な機能には、業界トップの金融能力、拡張された使用制限、事前構築されたMCPコネクタ、専門的な導入サポートが含まれ、データ保護も重視されています。多くの金融機関で成果を上げており、投資業務の効率化やリスク分析の迅速化を支援します。
Google
AIで強化するサイバー防衛の夏
AIで強化するサイバー防衛の夏

2025-07-15

Googleは、最新のAI技術を活用してサイバーセキュリティを強化する取り組みを発表しました。主なポイントは以下の通りです。 1. AIエージェント「Big Sleep」による未知の脆弱性発見。 2. 新しいAIセキュリティ機能のデモを予定。 3. 公私のパートナーシップを通じて、AIの安全な実装を推進。 これにより、サイバー防衛の効率が向上し、より安全なデジタル環境が実現されることが期待されています。
Anthropic
Claudeとつながる便利なツール紹介
Claudeとつながる便利なツール紹介

2025-07-15

新しいツールディレクトリが発表され、ClaudeがNotionやCanva、Stripeなどのアプリと接続可能になりました。これにより、ユーザーはプロジェクトの詳細やツールを毎回説明する必要がなくなり、Claudeがより適切な応答を提供します。具体的な活用例として、Notionでの進捗管理やCanvaでのデザイン制作、Stripeでの支払い管理などがあります。全てのClaudeユーザーが利用可能で、接続することで作業が効率化されます。
NVIDIA
NeMo RetrieverがRAG領域で首位に！
NeMo RetrieverがRAG領域で首位に！

2025-07-15

NVIDIA NeMo Retrieverが企業向けの情報検索・生成（RAG）アプリケーションで最高のパフォーマンスを発揮し、ViDoRe V1、ViDoRe V2、MTEBのリーダーボードで1位を獲得しました。このライブ配信では、NeMo Retrieverの技術や、AI-Qを使ったAIエージェントやRAGの構築方法、スケーラブルなRAGシステムの展開に関するベストプラクティスを学べます。詳細はYouTube、LinkedIn、Xで確認できます。
NVIDIA
Run:ai v2.22の新機能まとめ
Run:ai v2.22の新機能まとめ

2025-07-15

NVIDIA Run:ai v2.22では、以下の新機能や改善が追加されました。 1. 柔軟なワークロードテンプレート: 繰り返し使用可能な設定を保存。 2. 優先度管理の拡張: 新しい優先度値と設定オプション。 3. ユーザー管理の強化: 自分の資格情報を管理可能。 4. MPI起動の設定: ワーカーが準備できるまで待機。 5. 複数のワークロードの一括停止/再開。 これらの機能は、ワークロード管理やリソース最適化を改善します。
Google
NotebookLMが選んだ注目のノートを試そう
NotebookLMが選んだ注目のノートを試そう

2025-07-15

NotebookLMは、著名な研究者や出版社と提携し、特定のテーマに基づいた注目のノートを提供開始。科学からシェイクスピアまで、専門家のアドバイスや情報が集約されている。初期ラインナップには、ロングエイジングに関するアドバイスや2025年の予測、シェイクスピアの全作品などが含まれる。ユーザーはこれらのノートを使い、質問を投げかけたり、深い探求が可能。
NVIDIA
NVIDIA Earth-2で進化する天気予測
NVIDIA Earth-2で進化する天気予測

2025-07-12

NVIDIAのEarth-2プラットフォームは、2週間以上先の天気を予測するためのAIモデルを提供し、農業やエネルギー管理、自然災害への備えに役立つ。特に、サブシーズナル予測では、従来の方法よりも大規模なアンサンブルを低コストで生成可能。新しいモデルは、気候変動に対する柔軟な対応を促進し、AIを活用した未来の予測の進展を支援する。
NVIDIA
データ不足を克服するSynthDaの力
データ不足を克服するSynthDaの力

2025-07-12

SynthDaは、AIによる人間の行動認識を向上させるための合成データ拡張パイプラインです。従来のデータセットの課題を解決し、リアルな訓練データを生成します。主な機能は、合成動画と実際の動画の混合を行い、視点や照明を変えたバリエーションを提供します。これにより、データが不足している状況でのモデルの汎用性が向上し、特に教育やロボティクス分野での応用が期待されています。
NVIDIA
GliaCloudとNVIDIAで動画制作を加速！
GliaCloudとNVIDIAで動画制作を加速！

2025-07-11

GliaCloudは、NVIDIA Omniverseを活用したOmniverse-ComfyUI Bridgeをオープンソース化しました。このブリッジにより、詳細な視覚データを生成するためのワークフローが簡素化され、動画制作の効率が向上します。主な機能には、個別フレームのキャプチャやリアルタイムデータ処理が含まれ、ユーザーはカスタムワークフローを効果的に拡張できます。今後、アニメーション制御や人間のポーズ推定モデルとの統合が期待され、AI駆動の視覚ワークフローに対する創造的自由が広がります。
NVIDIA
AI気候モデルの新時代：迅速かつ高精度なシミュレーション
AI気候モデルの新時代：迅速かつ高精度なシミュレーション

2025-07-10

ClimSim-Onlineは、AIを利用した気候モデルの新しいフレームワークです。従来の気候シミュレーターは小規模な気象現象を捉えきれないが、ClimSim-Onlineは機械学習を活用し、これを解決します。具体的には、高解像度のクラウド解決モデル(CRM)の知見を取り入れたモデルを迅速に運用可能にし、データセットを基にしたMLモデルで計算コストを大幅に削減します。これにより、気候予測の精度と実用性が向上し、持続可能な開発に寄与することが期待されています。
NVIDIA
AIで進化する気候モデルの未来
AIで進化する気候モデルの未来

2025-07-10

NVIDIAが開発したClimSim-Onlineは、AIを活用したハイブリッド気候モデルのフレームワークです。従来の高解像度気候シミュレーションの計算コストを削減し、機械学習を用いて小規模な物理プロセスを模倣します。これにより、リアルタイムでの安定したシミュレーションが可能になり、気候研究の進展を加速します。特に、物理的制約を持つモデルが導入され、信頼性の高い結果が得られています。
Hugging Face
ScreenEnvで簡単にデスクトップエージェントを構築
ScreenEnvで簡単にデスクトップエージェントを構築

2025-07-10

ScreenEnvは、GUIエージェントをテスト・展開できるPythonライブラリです。Dockerコンテナ内で隔離されたUbuntuデスクトップ環境を作成し、完全なデスクトップ制御が可能です。主な特徴は、マウス・キーボードの自動化、アプリケーション管理、ファイル操作など。MCPプロトコルとSandbox APIに対応し、柔軟な統合が可能です。さらに、カスタムエージェントの作成手順も提供されており、簡単に実装できます。
Hugging Face
非同期ロボット推論の新展開
非同期ロボット推論の新展開

2025-07-10

非同期推論は、ロボットの動作予測と実行を分離し、実行時の遅延を取り除きます。これにより、ロボットは新しいアクションを待つことなく、より適応的な制御が可能になります。具体的には、ポリシーサーバーとロボットクライアント間での通信をgRPCを利用して行い、タスクの完了時間を約2倍に短縮することが実現されています。
Hugging Face
Hugging FaceのMCPサーバー構築法
Hugging FaceのMCPサーバー構築法

2025-07-10

Hugging Faceが提案するMCPサーバーは、AIアシスタントがHubにアクセスするためのカスタマイズ機能を提供します。MCPの「Streamable HTTP」トランスポートを使用し、リモートサーバーの構築過程を解説。主な通信パターンは、直接応答、リクエストスコープストリーム、サーバープッシュストリームの3つで、それぞれの特徴やトレードオフを詳述しています。また、ツールリスト変更通知の実装についての課題も言及。
Dify
Dify v1.6.0：MCPの双方向サポートを実現
Dify v1.6.0：MCPの双方向サポートを実現

2025-07-10

Dify v1.6.0では、Model Context Protocol (MCP)を内蔵し、AIエージェントが外部サービスと容易に統合できるようになりました。主な機能は以下の通りです：1. MCPサービスをツールとして設定し、複数のアプリと連携可能。2. エージェントがMCPツールを賢く呼び出し、タスクを自動化。3. ワークフロー内でMCPツールを組織し、効率的な処理を実現。これにより、将来のAIエコシステムに備えたアプリケーション開発が可能になります。
NVIDIA
NVIDIA NeMo-RLでGRPOを使った学習法
NVIDIA NeMo-RLでGRPOを使った学習法

2025-07-10

この記事では、NVIDIA NeMo-RLを用いて、Group Relative Policy Optimization (GRPO)アルゴリズムを使ったDeepScaleR-1.5Bレシピの再現方法を紹介します。NeMo-RLは、単一GPUから数千GPUに対応した柔軟なポストトレーニングライブラリで、Hugging Faceとの統合が特徴です。具体的には、8K、16K、24Kのコンテキスト長で段階的に訓練を行い、AIME24ベンチマークでOpenAI O1を超える性能を達成することを目指します。
NVIDIA
Python向けCUDAの新たな基盤「cuda.cccl」
Python向けCUDAの新たな基盤「cuda.cccl」

2025-07-10

NVIDIAの新ライブラリ「cuda.cccl」は、PythonでCUDAプログラミングを簡素化します。C++のCUBやThrustと同様の高性能なアルゴリズム構築を可能にし、特に以下の機能を提供します。1. メモリを使わないシーケンス操作。2. カスタムアルゴリズムの構築。3. CUDA C++との連携。これにより、CuPyやPyTorchの拡張が容易になります。
Hugging Face
AMD MI300向けカスタムカーネルの作成
AMD MI300向けカスタムカーネルの作成

2025-07-10

本記事では、AMDのMI300Xに最適化されたカスタムカーネルの作成過程を紹介します。主に次の3つのカーネルを用いてパフォーマンスを向上させました：1) 融合残差接続、RMSノルムとFP8変換カーネル、2) 融合SwiGLU活性化とFP8変換カーネル、3) スキニーGEMMカーネル。これにより、VLLMの実行時に顕著な速度向上を実現しました。さらに、これらのカーネルはオープンソースとして利用可能で、ユーザーが独自のカーネルを構築する際の参考にもなります。
Anthropic
教育向けClaudeの新しい展開
教育向けClaudeの新しい展開

2025-07-10

Claude for EducationがCanvas、Panopto、Wileyとの統合を発表。学生は講義資料や教材を直接会話に取り入れ、学習をサポート。プライバシー保護を重視し、大学との協力でAI教育を推進。さらに、学生大使プログラムやBuilder Clubを拡大し、AIを活用したプロジェクトを奨励。これにより教育の質の向上と公平なアクセスの実現を目指す。
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